مدیریت

اقتصادی

1 روز پیش

واتراستاپ ها، نگهبانان نادیده غول های بتنی!

وقتی به دیوارهای عظیم یک سد، تونل مترو، یا یک پارکینگ زیرزمینی نگاه می‌کنیم، استحکام و یکپارچگی بتن ما را تحت تأثیر قرار می‌دهد. اما آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه این سازه‌های غول‌پیکر که از اتصال قطعات…
کتاب

08/07/1404

خلاصه کتاب از خوب به عالی جیم کالینز: درس های کلیدی مدیریت

خلاصه کتاب از خوب به عالی (نویسنده جیم کالینز) کتاب «از خوب به عالی» اثر جیم کالینز به ریشه یابی این پرسش می پردازد که چگونه شرکت های عادی به شرکت های ممتاز و ماندگار تبدیل می شوند. این کتاب…
فیلم و سریال

28/06/1404

با توجه به خطا `RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison` که برای `sum_digits_factorial(100)` دریافت کردید، مشکل از تابع `factorial` است. تابع `factorial` فعلی شما به صورت بازگشتی (recursive) نوشته شده است. وقتی `n` عدد بزرگی باشد (مانند 100)، این تابع 100 بار خودش را فراخوانی می کند. پایتون به صورت پیش فرض یک محدودیت برای عمق بازگشت (recursion depth) دارد (معمولاً 1000). اگرچه 100 از 1000 کمتر است، اما این محدودیت می تواند در محیط های مختلف متفاوت باشد یا حتی گاهی اوقات پشته فراخوانی ها برای محاسبات سنگین زودتر پر شود. برای حل این مشکل، باید تابع `factorial` را به صورت تکراری (iterative) بازنویسی کنید که از حلقه `for` یا `while` به جای بازگشت استفاده می کند. **تابع بازگشتی (Recursive Function):** “`python def factorial_recursive(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial_recursive(n-1) “` این تابع برای `n=100`، 100 بار خودش را فراخوانی می کند که باعث پر شدن پشته بازگشت و ایجاد خطای `RecursionError` می شود. **تابع تکراری (Iterative Function):** “`python def factorial_iterative(n): if n < 0: raise ValueError("Factorial is not defined for negative numbers.") if n == 0: return 1 result = 1 for i in range(1, n + 1): result *= i return result ``` این تابع همان کار را انجام می دهد اما با استفاده از حلقه، که پشته بازگشت را اشغال نمی کند و بنابراین با خطای `RecursionError` مواجه نمی شود. تابع `sum_digits` به صورت تکراری نوشته شده و مشکلی برای اعداد بزرگ ندارد، زیرا پایتون به صورت خودکار اعداد صحیح با دقت دلخواه را مدیریت می کند (یعنی می توانید با اعداد بسیار بزرگ کار کنید بدون اینکه نگران سرریز حافظه یا دقت باشید). **کد اصلاح شده:** ```python def factorial(n): if n < 0: raise ValueError("Factorial is not defined for negative numbers.") if n == 0: return 1 result = 1 for i in range(1, n + 1): result *= i return result def sum_digits(number): s = 0 # Python handles arbitrarily large integers, so direct modulo/division is efficient enough. while number > 0: s += number % 10 number //= 10 return s def sum_digits_factorial(n): fact_n = factorial(n) return sum_digits(fact_n) # Example usage: print(sum_digits_factorial(10)) print(sum_digits_factorial(100)) “` با این تغییر، کد شما برای `sum_digits_factorial(100)` به درستی و بدون خطای `RecursionError` اجرا خواهد شد.

معرفی و نقد سریال غریبه 1 3: 7 صبح سریال تلویزیونی «غریبه»، که از شبکه سه سیما در ساعت ۷ صبح پخش شد، اثری با ژانرهای پلیسی، خانوادگی و عاشقانه است که کوشید با روایتی پرکشش، جای خود را در…

واتراستاپ ها، نگهبانان نادیده غول های بتنی!

خلاصه کتاب از خوب به عالی جیم کالینز: درس های کلیدی مدیریت